伊人久久国产精品,色综合久久久久,精品国产香蕉伊思人在线又爽又黄,国产激情对白一区二区三区四

基于精確識別的車輛檢測系統不僅能夠采集車輛的旅行時間、速度和路口流量等基本交通參量信息，同時也能夠獲得車輛類型、連續軌跡等更為豐富的信息。以這類多層次的海量、連續實測交通流量數據為基礎，課題擬進行精確識別的特大城市交通流行為分析與建模研究。重點對交通流行為進行分析，提出不同類型車輛和城市功能區域的車流出行特征，建立基于實測的城市交通流行為模型；探索流量感知下的特大城市動態交通網絡結構復雜性和可靠性，提出路網動態性的時空分布和演化模型；研究交通擁擠形成機理、擴散新特性，提出交通擁擠的快速判斷方法和擁擠擴散模型。課題的開展將豐富目前主流的以仿真模擬或局域范圍實際流量數據為基礎的智能交通管理研究，為未來深入探索基于精確識別和多源信息感知與融合的特大城市交通管理與控制新原理和新方法提供技術基礎，對特大城市的交通設施建設與資源調度和路網規劃建設等方面都將具有一定的指導意義。

本項目開展精確識別的特大城市交通流行為分析與建模研究，重點對交通流行為進行分析，提出不同類型車輛和城市功能區域的車流出行特征，建立基于實測的城市交通流行為模型、探索流量感知下的特大城市動態交通網絡結構復雜性和可靠性，提出路網動態性的時空分布和演化模型、研究交通擁擠形成機理、擴散新特性，提出交通擁擠的快速判斷方法和擁擠擴散模型。項目的開展將豐富目前主流的以仿真模擬或局域范圍實際流量數據為基礎的智能交通管理研究，為未來深入探索基于精確識別和多源信息感知與融合的特大城市交通管理與控制新原理和新方法提供技術基礎，對特大城市的交通設施建設與資源調度和路網規劃建設等方面都將具有一定的指導意義。 通過課題組的努力，本項目執行順利。在研究過程中，課題組密切結合交通管理中的實際應用需求，取得了一系列較有特色的研究成果。三年來，共發表相關學術論文20篇，其中SCI檢索期刊論文12篇（均同時被EI檢索），EI論文5篇；申請相關國家發明8項，且有3項已；課題組已培養碩士研究生 3 名，博士研究生 1 名，在讀碩士生 2名， 博士生1名，在站博士后1名。 通過項目的研究，不僅對特大城市交通流行為的復雜性有了更深的認識，對其建模與控制機理開展了較深入的研究；同時通過與交通管理部門的交流與合作，對交通管理中迫切存在的問題有了進一步理解，明確了科研需求和目標，項目主要研究成果成功進行了轉化應用，在實際交通管理與控制中發揮了一定作用。^[1]