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這種創新對產品開發和制造生命周期有什么業務影響?

2025年04月13日 08:29:52      來源:深圳市銓順宏科技有限公司 >> 進入該公司展臺      閱讀量:5

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1.物聯網背景


在2020年,毫無疑問,工業物聯網(IoT)會改變了國產經濟的危機。在我們的生活中,隨處可以看到工業物聯網帶來的巨大變化,零售商品、服裝珠寶、醫療檔案... ...工業物聯已在我們生活中的方方方面面應用,甚至滲透到了我們日常生活中不怎么接觸的工業領域,截至今年,經過物聯網領域兢兢業業了幾十年的們,已初步完善了從工業物聯網(IIoT)1.0到4.0快速發展!


這種創新對產品開發和制造生命周期有什么業務影響


2.利用數字線程增強工業物聯網的業務影響


隨著IIoT的不斷發展,人們已經意識到IIoT所創造的業務影響可能會更大。但是,事情發展方向正確,因為數字線程概念是IIoT基礎架構支持的下一個發展。數字線程是指一種通信框架,它允許通過傳統的孤立功能視角在資產的整個生命周期中實現連接的數據流和資產數據的集成視圖。讓我們更深入地研究IIoT主導的數字線程對整個產品開發和制造生命周期的特定業務影響。


IIoT的業務影響工業IoT在整個價值鏈中造成了數次中斷。但是,在兩種主要情況下,其影響明顯:工廠,工廠或制造運營,以及工業OEM及其客戶之間的互動。前者更多地是關于實現優化和提高運營效率,而后者則側重于創建新的業務和服務模型。

 

盡管人們可能傾向于將它們視為兩種不同的情況,但經過深思熟慮并精心執行的IIoT策略的影響可能是多重的。它們的關鍵是在這些互補的世界之間建立正確的協同作用。讓我們更詳細地探討可用于創建這些協同作用以最-大化業務影響并從所投資中獲得更的不同方法。

 

制造生命周期通常包括八個不同階段:設計,測試,制造,質量保證,交付,操作,服務和退貨。這些階段中的每個階段都有不同的系統和工具,這些系統和工具可在各個階段部署以優化運營效率。其中一些工具包括PLM軟件,HMI SCADA,工業自動化系統,ERP系統等。

 

一經仔細觀察,就會意識到IIoT元素通常會影響生命周期的制造,運營和服務部分。但是,也有跨其他階段部署的系統,為了使IIoT真正履行其諾言,必須將其中一些系統組合起來以創建對業務有影響的解決方案。

 

3.IIoT支持的四個高影響力數字線程用例


盡管可能花了一些時間才能趕上,但IIoT在過去幾年中取得了長足的進步,我們現在看到各種行業的采用率都有所增長。但是,數字線程的引入具有顯著加速價值創造并增強IIoT實施影響的潛力。

 

數字線程的最-佳用例如下:增強產品設計和質量;改善零件,配件和消耗品供應鏈;改善現場服務運營和預測服務;并啟用新的業務模型,包括產品即服務。

 

3.1增強產品設計和質量


技術推動的所有變化僅導致客戶期望的顯-著提高。達到這些期望的關鍵是優化設計增強周期并在測試中比較產品質量(與實際在現場條件下部署時相比)。通過將原始設計注意事項中的數據與生產線末端制造產生的數據以及從現場收集的健康檢查數據進行核對,可以大大改善出廠產品的設計和質量。

 

這樣做的業務影響可能是:針對客戶群的產品功能進行了優化設計,不斷改進設計以提高設備質量,減少現場設備的故障并降低了成本并提高了服務運營效率。

 

3.2改善零件,配件和耗材供應鏈


擁有質量和設計仍然只是成功的一半。然后,重點將轉向復雜的供應鏈世界,并通過有效管理整個價值鏈中的庫存,配件和消耗品來有效管理下游收入。通過將倉庫中可用庫存的數據與現場產品的當前狀況相關聯,可以提高滿足這些要求的效率。

 

這樣做的業務影響可能如下:改進了執行流程的效率,降低了零件和配件的庫存管理成本,由于基于故障分析進行零件計劃而降低了運營成本,并減少了由于分銷合作伙伴而導致的灰色市場收益流失設備運往其他國家。

 

3.3改善現場服務運營和預測性服務


盡管您的供應鏈運營效率可能很高,但是最終客戶主要關心他們自己的經驗以及維護產品的難易程度。IIoT通過在制造,運營和服務各個階段將數據核心化,從而能夠重新定義客戶在產品維修方面的經驗。通過實時跟蹤和預測產品性能以及預防故障的維修和修理,這成為可能。

 

其業務影響可能如下:基于維護合同的SLA合規性提高,包括與供應商之間的組件級SLA的可追溯性;主動提供已安裝產品的服務;減少計劃外停機時間;提高產品可靠性和正常運行時間;即時維護和故障服務;改進了修復率(FTFR);并利用遠程診斷減少現場訪問,提高服務工程師的利用率。

 

3.4支持包括產品即服務在內的新業務模型


IIoT正在幫助創建新的創收業務模型,工作流和應用程序,以支持基于交易,訂閱和傭金的收入流。也有可能出售這些模型生成的數據。例如,飛機制造商GE航空提供效率和分析服務,以幫助優化飛行程序。為了從這種可能性中受益,企業需要有效地管理所有這些產品和客戶的數據。

 

對于典型的工業實體而言,優化的決策制定以及運營,服務和退貨階段的數據關聯可以幫助與客戶一起探索新的業務模型。這可以改善車隊管理和托管服務指標,并優化設備使用率。這也可能意味著使用設備中的IoT數據并與合同管理應用程序集成來改善合同管理指標。

 

這可能對業務產生以下影響:優化的設備和服務產品可提高客戶滿意度和品牌忠誠度;對客戶的實際使用情況和計費透明;有效遵守維護合同中約定的SLA;以及通過新業務模型(如產品即服務),交叉銷售,向上銷售和向下銷售以及根據使用情況定制維護合同續訂報價來增加收入流的范圍。

 

4.結論


在考察大型工業組織時,在同一公司的不同產品線和業務部門之間缺乏統一性并不少見。這種復雜性在任何工業環境中都是典型的,必須將這些點連接起來并確保與企業系統集成以確保工業物聯網的成功。數字線程是實現這種集成并確保轉型業務成果的關鍵。

 

在這里,對物聯網有深刻理解并擁有強大行業背景的技術服務提供商可以帶來巨大的價值。在激動人心的時代,工業界都將收獲物聯網帶來的好處,同時不斷擴大用例并提高創新的門檻。

 

關于銓順宏


深圳市銓順宏科技有限公司,專注于物聯網行業領域無線射頻技術的硬件產品,以RFID和GNSS 為核心技術的產品和應用,從設備研發、解決方案和市場銷售,產品廣泛應用于物聯網技術在智能化倉儲物流智能電力資產管理檔案信息化管理智能制造信息化醫療信息化無人機機器人物聯網集成應用等行業細分領域。


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